Нарешті корисний ШІ. NASA та IBM створюють вдосконалений аналог ChatGPT із науковими даними про Землю

На основі базової моделі з’явиться новий клас ШІ (Фото:ArchManStocker/Depositphotos)

NASA, IBM і HuggingFace об’єдналися і створили геопросторову базову модель з відкритим вихідним кодом. Вона стане основою для нового класу ШІ, який міститиме наукові дані про клімат і Землю.

Як повідомив Engadget, IBM використала нещодавно випущений Watsonx.ai як базову модель. На неї наклали річний обсяг гармонізованих даних із супутників NASA Sentinel-2 ЕКА. Вони дають змогу отримувати оптичні знімки суходолу і прибережних районів із високою роздільною здатністю в 13 спектральних діапазонах.

У результаті вийшла геопросторова модель, яку HuggingFace розташувала на своїй платформі для штучного інтелекту з відкритим кодом. За даними IBM, модель було навчено на основі маркованих даних для картографування повеней і наслідків пожеж. Штучний інтелект має спростити роботу з величезними масивами наукових даних для кліматологів і дослідників. Передбачається, що на основі моделі з відкритим кодом буде створено ШІ-інструменти, здатні відстежувати вирубку лісів, прогнозувати врожайність і визначати викиди парникових газів.

«Надзвичайно важлива роль технологій з відкритим вихідним кодом для прискорення таких важливих досліджень, як зміна клімату, ніколи не була такою очевидною. Об’єднавши зусилля IBM зі створення гнучких, багаторазово використовуваних систем ШІ зі сховищем супутникових даних NASA і зробивши їх доступними на провідній платформі ШІ з відкритим вихідним кодом Hugging Face, ми зможемо використати силу співпраці для швидшого й ефективнішого впровадження рішень, які поліпшать стан нашої планети», — заявив Шрірам Рагхаван, віцепрезидент IBM Research AI.

Нагадаємо, штучний інтелект дедалі активніше впроваджують у різні сфери людського життя, особливо в цифровому просторі. Наприклад, нещодавно YouTube розпочав тестування описів для роликів, які генерує ШІ.